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美的灯塔工厂背后的质量“监工”工业AI如何内化数字化质量管理

来源:M6米乐APP下载 作者:m6米乐官网注册 2022-09-24 01:25:18

  继美的空调广州工厂入选世界经济论坛(WEF)最新的全球“灯塔工厂”后,又一家美的集团旗下智能制造数字化工厂——美的微波炉顺德工厂获此荣誉,旗下两家智能制造数字化工厂先后入选,标志着全面数智化美的破茧而出!

  美的集团全力构建基于 AI 技术,集数据采集、数据标注、模型训练、模型部署于一体的AI云平台。除了具备工件标定、图像定位及校准等功能外,通过部署优化的深度学习训练模型和预测模型的可视化建模,来缩短开发周期和成本,并提高AI技术的易用性与通用性。

  普通的AI质检产品受非标准的视觉应用场景影响较大,检测环境与需求不同,例如需要不同角度的拍摄,环境亮度和表面曲率差异等几乎造成每个项目都需要定制方案(包括相机、光源、算法)外,还要大量的测试来验证其可行性。费时费力之于,还难免存在偏差。

  工业AI质检上场后,开启质检管理的变革的序幕:AI 与大数据技术结合的AI云平台,将所有视觉检测终端设备通过网络连接到边缘端,并加以识别应用,将边缘端的素材及识别结果传回云端,实现图像大数据收集,并将这些数据在深度学习框架中予以训练,获得通用化特征参数与模型,再将新模型下发到边缘端升级,实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力。

  顺德灯塔工厂数字化质量管理应用5G+AI+云技术,实现机器视觉质检与AI深度学习,对面板丝印视觉防呆、纸箱标签视觉检测、后板螺钉防漏防错等关键质量要素进行智能识别与控制,取代人工质检,避免错漏风险。

  外观综合检测项⽬主要痛点在于柔性线易错频发且⾁眼易疲劳,⼀机多⾯多⼈检测信息难⼀致、码信息⽆法⾁眼提取。通过外观AI 视觉检测降低物料⽤错情况,有效避免后期提示信息有误带来⼀系列⽤户问题及影响。

  丝印视觉防呆项目中,通过OCR文本识别以及图片质检,解决视觉疲劳难以辨识丝印模糊不清,丝印出现重叠、断墨、漏印、和倒反的问题;检测到异常时实现自动报警停线,人工确认问题后复线;通过AI图片质检,解决品质异常通知不及时易造成大批量不良品的问题。

  套外箱 AI 质检项⽬中,纸箱为总装末端⽆检测⼯序,柔性线现场⽣产转型快,纸箱⽤错及时识别难度⼤。通过纸箱logo 视觉检测实现每台logo⾃动核对,杜绝套错箱⼊库的情况。

  纸箱喷墨 AI 质检分为内机喷墨检测和外机喷墨检测两部分。利用自研图像识别算法对喷墨的外观进行检测,自动判定是否合格,单台报警停线,数据实时上传系统,避免人工抽检覆盖率不全,实现品质全面把控。

  轴承座 AI 质检项⽬通过采⽤视觉 AI 技术,识别轴承座的漏装、反装、装歪等不良类型。对不良轴承座进⾏分拣剔除;项⽬上线后解决⽬前⽆轴承座AI质检问题,全⾯提升质检效果,积累质检⾃研能⼒。

  美云智数AI质检产品采用一体化硬件平台、客户端平台、云平台构建“软+硬”解决方案,形成整体合并,实现快速实施及可持续应用。

  质检场景优先调用,模型升级迭代,系统引导配置,零基础引导式完成模型训练等设置。

  采用多组织工站管理,多点同测;模型自动更新精准识别;支持一键改判;检测全程可追溯;缺陷预警及适配MES系统的设计。

  源于实践的行业方案,赋能产业 AI 升级!美云智数AI质检依托AI算法开发平台助力企业快速实现AI场景落地,在图像分类、物体检测、OCR文本识别等方面,提供软硬件一体化的解决方案,更快更好地赋能工业质检应用场景!



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